“描繪宏大未來(lái)愿景的同時(shí)讓更多人切身體會(huì)到大模型的強(qiáng)大能力，讓大模型技術(shù)從炫酷的天空當(dāng)中真正落到地面上、落到實(shí)處，是每一個(gè)大模型公司必須思考的問(wèn)題?！?/strong>

——智譜 AI CEO 張鵬

6月5日，智譜AI Open Day在UCCA Lab北京藝術(shù)空間舉辦。本次活動(dòng)以“Through GLM, to the NEXT-Gen”為主題，全面介紹了智譜如何把大模型技術(shù)的想象力化為全新的生產(chǎn)力。Open Day 現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了清言App 和 MaaS 大模型開(kāi)放平臺(tái) bigmodel.cn 的最新更新。

? 清言 App 推出的多智能體協(xié)作系統(tǒng)清流，可以輕松實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)對(duì)話框中自由調(diào)用多種不同的智能體協(xié)同工作。

? MaaS 2.0 大模型開(kāi)放平臺(tái)全線接入新模型；推出全新企業(yè)權(quán)益服務(wù)體系進(jìn)一步降低大模型使用成本；推出一鍵微調(diào)功能，無(wú)需代碼，僅用三步即可完成模型微調(diào)；AllTools 智能體 API，為開(kāi)發(fā)者提供了?套?具，利?模型、?具和知識(shí)來(lái)執(zhí)?復(fù)雜、多步驟的任務(wù)，輕松構(gòu)建強(qiáng)?的 AI 助?。

? GLM-4-9B 開(kāi)源模型綜合能力相比 ChatGLM3-6B 提升 40% ，全面超過(guò) Llama-3-8B-Instruct，中文學(xué)科能力提升 50%，最高支持達(dá) 1 百萬(wàn) tokens 長(zhǎng)文本，支持多達(dá) 26 種語(yǔ)言，函數(shù)調(diào)用（Function Call）能力媲美 GPT-4-Turbo。首次開(kāi)源基于 GLM 基座的視覺(jué)模型 GLM-4V-9B，多模態(tài)能力比肩 GPT-4V。

? GLM-4 新 API 模型發(fā)布，GLM-4-Air 生成速度提升 300%，達(dá)71 token/s。

智譜已經(jīng)構(gòu)建了健全的大模型產(chǎn)品矩陣，不管是完全沒(méi)有代碼基礎(chǔ)的普通用戶，還是大模型技術(shù)極客、專業(yè)工程師，又或者是尋求專業(yè)大模型技術(shù)服務(wù)的企業(yè)，都可以在智譜的平臺(tái)上找到適合自己的產(chǎn)品和服務(wù)。

打造能全面拓展用戶想象力的產(chǎn)品，基于大模型技術(shù)，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和體驗(yàn)，把用戶的想象力化作切實(shí)生產(chǎn)力，這是智譜對(duì)從想象力到生產(chǎn)力這道大模型企業(yè)必答題的回答。

| 讓想象力化為生產(chǎn)力

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議以來(lái)，人工智能已發(fā)展了68年。現(xiàn)場(chǎng)，多位曾為改變世界做出努力的人工智能科學(xué)家們都以清言·AI體的形式與觀眾“見(jiàn)面”。馬文·明斯基、克勞德·香農(nóng)、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙、奧利弗·塞爾弗里奇、約翰·麥卡錫等紛紛在AGI的加持下開(kāi)啟了一輪又一輪對(duì)話。

智譜AI CEO張鵬做了題為《從想象力到生產(chǎn)力》分享。張鵬表示，2024年是AGI元年，AI技術(shù)增長(zhǎng)進(jìn)入了一個(gè)全新階段。同時(shí)，他也指出，技術(shù)曲線的陡峭與讓更多人享受到AI強(qiáng)大生產(chǎn)力之間還有非常大的差距，如何把強(qiáng)大的大模型能力真正用來(lái)幫助人們的工作、學(xué)習(xí)和生活，其中還有很多工作要做。

智譜AI通過(guò)持續(xù)提升清言App和大模型開(kāi)放平臺(tái)的用戶體驗(yàn)，為用戶拓展新的想象空間。

“打造盡可能拓展用戶想象力的產(chǎn)品，基于大模型的技術(shù)為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和全新的體驗(yàn)，把用戶的想象力切實(shí)化作生產(chǎn)力，這是我們對(duì)想象力必答題的回答。”張鵬表示。

隨后，智譜AI 分享了清言App的最新進(jìn)展——自新一代基座大模型GLM-4問(wèn)世以來(lái)，已經(jīng)有超過(guò)30萬(wàn)個(gè)智能體活躍在清言的智能體中心內(nèi)，其中包括了諸如思維導(dǎo)圖、文檔助手、日程安排等許多出色的生產(chǎn)力工具。這些智能體基于GLM模型自身強(qiáng)大的能力以及開(kāi)發(fā)者的想象力，能夠越來(lái)越高效和精準(zhǔn)地幫助用戶解決問(wèn)題，它們不僅是個(gè)人的得力助手，也是每個(gè)人的助理天團(tuán)。

開(kāi)箱即用的清言智能體，可以幫助1歲小朋友辦畫展，也可以助力記者轉(zhuǎn)型心理咨詢師，開(kāi)啟第二職業(yè)?，F(xiàn)場(chǎng)，10后“AI原住民”、北京小學(xué)生許萌萌分享了自己在智譜清言的幫助下出版圖書(shū)的經(jīng)歷。年僅9歲的他在智譜清言的幫助下，通過(guò)自己設(shè)計(jì)故事框架，不斷提出問(wèn)題，僅用時(shí)1個(gè)月就創(chuàng)作了一本近200頁(yè)的書(shū)——《AI少年——火星生存大挑戰(zhàn)》，這也是國(guó)內(nèi)第一本少兒和AI合著的圖書(shū)。

并且，智譜AI還上演了驚喜“彩蛋”——AI老羅成為智譜清言首位數(shù)字員工，工號(hào) 001，同時(shí)，AI 老羅也在智譜清言智能體中心對(duì)全社會(huì)公開(kāi)，所有人都可以和AI老羅談?wù)勑摹?/span>

| 大模型商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)中率先邁向下一站

智譜 AI 還分享了MaaS大模型開(kāi)放平臺(tái)的最新升級(jí)。新一代 MaaS 平臺(tái)首先支持了一系列新模型，包括最新開(kāi)源的 GLM-4-9B。作為第四代的GLM開(kāi)源模型，GLM-4-9B擁有更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力，支持更長(zhǎng)的上下文（最高支持1M/約兩百萬(wàn)字），有更精準(zhǔn)的函數(shù)調(diào)用和All Tools能力，并在這個(gè)尺寸上首次具備了多模態(tài)能力。

在預(yù)訓(xùn)練方面，GLM-4-9B 使用了超過(guò) 10T 高質(zhì)量多語(yǔ)言數(shù)據(jù)，通用能力相比上一代模型提升40%，甚至超過(guò)了Llama 3 8b。模型一共支持26種語(yǔ)言，并且最高支持1M（兩百萬(wàn)字）的長(zhǎng)文本。GLM-4-9B的函數(shù)調(diào)用能力提升了40%，性能比肩GPT-4，并且全面支持All Tools調(diào)用能力?；谖谋净亲VAI還擴(kuò)展了多模態(tài)模型 GLM-4V-9B，能夠很好的融合文本和視覺(jué)模態(tài)，其性能比肩 GPT-4V。

除了GLM-4-9B，智譜AI正式推出的GLM-4-Air模型，性能可以跟規(guī)模更大的模型 GLM-4-0116媲美，但擁有更極致的性價(jià)比。GLM-4-Air依舊擁有128K的長(zhǎng)上下文，相比GLM-4-0116，GLM-4-Air的推理速度提升到原來(lái)的300%，每秒可以輸出71個(gè)token，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人眼的閱讀速度。

除了支持GLM-4全系列模型外，新一代MaaS平臺(tái)還上線了更多的功能。例如，僅需準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，就能在創(chuàng)建微調(diào)任務(wù)，部署、訓(xùn)練完三個(gè)步驟后，就可以完成一個(gè)私有模型的訓(xùn)練。同時(shí)，新一代MaaS平臺(tái)也支持LoRA高效參數(shù)微調(diào)和FPFT 全參微調(diào)，效果僅折損3%-5%。All Tools智能體API為開(kāi)發(fā)者提供了一套強(qiáng)大的工具，輕松構(gòu)建強(qiáng)大的AI助手，利用模型、工具和知識(shí)來(lái)執(zhí)行復(fù)雜、多步驟的任務(wù)。價(jià)格也是快速推動(dòng)API的必要路徑，新一代MaaS平臺(tái)具有全新企業(yè)權(quán)益成長(zhǎng)體系，企業(yè)認(rèn)證即享9折優(yōu)惠，在極限情況下所有的模型還可以全部打6折，GLM-4-Flash版本最低的情況只需要6分錢/100萬(wàn)tokens。

現(xiàn)場(chǎng)，智譜AI COO 張帆與小米集團(tuán)小愛(ài)團(tuán)隊(duì)總經(jīng)理王剛、華信永道副總經(jīng)理吳文、愛(ài)設(shè)計(jì)&AiPPT.cn創(chuàng)始人兼CEO趙充等眾多業(yè)內(nèi)專家與合作伙伴齊聚圓桌論壇，就大模型的新競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)、大模型集體降價(jià)后的下一步等議題展開(kāi)了深入探討和交流。