數(shù)字賦能奔涌向前、智能時代沒有停歇。數(shù)智經(jīng)濟已成為繼工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，信息通信技術(shù)融合應用，全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。在2023達晨企業(yè)家峰會的行業(yè)分論壇上，我們邀請生態(tài)圈企業(yè)家，一同奔赴千行百業(yè)的智能探索之路。

經(jīng)濟的周期性與新技術(shù)的創(chuàng)新密切相關(guān)，對于下一個經(jīng)濟繁榮周期，新技術(shù)的涌現(xiàn)將是關(guān)鍵，特別是數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化等方面的創(chuàng)新。達晨認為，數(shù)智經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合將對社會發(fā)展具有深遠的戰(zhàn)略價值，數(shù)字技術(shù)的應用不僅提高效率，還推動著實體產(chǎn)業(yè)的升級。

數(shù)字化的邏輯正在經(jīng)歷變化：在過去，重點是如何提高產(chǎn)量，而當下，更重要地是保持對外部變化的敏感，并實現(xiàn)高質(zhì)量供給。

數(shù)字化在研發(fā)設(shè)計，到生產(chǎn)制造的鏈條，以及運營管理的信息化等方面將全鏈條產(chǎn)生作用。不同企業(yè)數(shù)字化路徑的選擇，將因企業(yè)規(guī)模和行業(yè)而異。伴隨著人工智能在行業(yè)中的應用和發(fā)展，深度數(shù)字化向數(shù)字孿生不斷演變，生產(chǎn)運營管理將重構(gòu)。

李艷松董事長系統(tǒng)性介紹了流程工業(yè)中所需要的工業(yè)軟件以及國內(nèi)現(xiàn)在的發(fā)展態(tài)勢。基于行業(yè)的現(xiàn)狀，他強調(diào)，要實現(xiàn)一個元工廠是有很多不同的階段，從流程模擬到工程數(shù)字化的交付，到生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，再到設(shè)備內(nèi)部機理模型的計算分析，以及關(guān)聯(lián)市場的分析，才最終形成元工廠。這之中涉及到很多不同的軟件，因此需要基于兩大底座來進行搭建：一是數(shù)字工程底座。從工程建設(shè)期到后面運維期實時的工藝模型數(shù)據(jù)為主體，基于這幾組構(gòu)建整個數(shù)據(jù)融合，再去做生產(chǎn)裝置評估、生產(chǎn)人員評估，最終形成裝置的透明優(yōu)化。二是構(gòu)建從工程到運維無縫的銜接，現(xiàn)在達美盛已經(jīng)從工藝模型、工程公司模型無縫銜接到后面中控的優(yōu)化模型，包括從DCS和數(shù)字化交互模型的無縫打通等等。真正實現(xiàn)從裝置到人員的整合，裝置畫像跟人員畫像形成透明的生產(chǎn)運營，這就是達美盛一起打造的智能工廠項目，從工程公司部分到數(shù)字化交付，再到控制系統(tǒng)的整個結(jié)合。

夏妍娜董事長在演講中表示，在過去的數(shù)十年里，科技的迅猛發(fā)展推動著時代的變遷，從傳統(tǒng)工業(yè)時代走向了現(xiàn)代人工智能時代，數(shù)字經(jīng)濟崛起成為推動時代進步的最大公約數(shù)。這一時代變革的背后，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的崛起為產(chǎn)業(yè)鏈的升級提供了有力支持。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自立自強、可信可控的數(shù)字化體系。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新體系圍繞產(chǎn)業(yè)應用場景展開，數(shù)字安全保障體系也逐漸成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。同時，構(gòu)建數(shù)字底座和行業(yè)模型的戰(zhàn)略協(xié)同，為產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)建設(shè)提供有力支持。在未來，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化硬核增長的兩個關(guān)鍵因素是品牌和數(shù)字化，這兩者的創(chuàng)新結(jié)合，是未來指數(shù)級增長的動力。

蔡茂林董事長對于數(shù)智化和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的互動，表示，即便經(jīng)過改革開放40多年來的發(fā)展，某些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍未發(fā)生實質(zhì)變化。他以螞蟻工場在機械加工行業(yè)的實踐為案例，探討如何通過數(shù)智化改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

他指出，數(shù)字經(jīng)濟實際上是數(shù)智經(jīng)濟，不是簡單的信息化，更加需要有智能決策。數(shù)字化的目標是實現(xiàn)全流程信息化，以及智能決策的引入，將特別關(guān)注降低人力依賴、提高生產(chǎn)力的趨勢與可能。

Q: 一個企業(yè)的壁壘，大致可以分為兩個，一個是場景的壁壘，一個是技術(shù)的壁壘。我們先關(guān)心一下場景的壁壘，各位在具體的行業(yè)實踐過程中，有哪些場景是需要深耕的，或者是外人需要花很長時間才能做得比較深的？

和隆優(yōu)化-于現(xiàn)軍：和隆優(yōu)化主攻流程行業(yè)的工業(yè)軟件，協(xié)助企業(yè)從產(chǎn)能和安全性上減少人為錯誤造成的效益流失。

場景的壁壘上，比如我們所覆蓋的鋼鐵行業(yè)，它的核心的技術(shù)就是燃燒優(yōu)化，怎么能讓爐子用最少的燃料完成生產(chǎn)目標。我們從1996年公司還沒成立的時候就已經(jīng)開始做研究，這是一個號稱世界難題的問題，原來是被歐洲、日本壟斷的。我們也是經(jīng)歷了很長時間的研究和迭代，經(jīng)歷了20年持續(xù)的發(fā)展。目前已經(jīng)實現(xiàn)了替代，迅速推廣到中國冶金60%的客戶，這個壁壘是比較高的。

忽米網(wǎng)-楊帆：忽米網(wǎng)是跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，目前已覆蓋包括重慶、成都、天津、蘇州等全國17個區(qū)域的12個行業(yè)。

忽米網(wǎng)在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候場景化是四個要素：一、應用是基礎(chǔ)，二、平臺是核心，三、數(shù)據(jù)是資源，四、安全是保障，圍繞四個場景方向我們?nèi)?gòu)建我們的領(lǐng)域。比如為小型熱動力、航空動力構(gòu)建場景的時候，整體大概是8000多個供應鏈，我們準備做一鏈一網(wǎng)，以產(chǎn)業(yè)作為驅(qū)動，以價值作為鏈。另外，以標識作為數(shù)據(jù)走向數(shù)據(jù)治理，用忽米網(wǎng)的能力，由數(shù)據(jù)治理走向AI的數(shù)據(jù)協(xié)同網(wǎng)絡。你只有深耕到具體的場景，由具體場景走向聚焦，圍繞這條產(chǎn)業(yè)集群如何來構(gòu)建自己的平臺核心能力，結(jié)合生態(tài)做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要走到后面一定要走實，不能走虛。

勵銷云-徐國榮：我們的定位是一家智能銷售系統(tǒng)提供商，主要目標客群是內(nèi)貿(mào)B2B銷售企業(yè)，提供智能營銷服務全流程。當前覆蓋的兩個最大的優(yōu)勢行業(yè)是制造業(yè)跟企業(yè)服務，合作客戶大約有2萬多家。

我們主要針對的行業(yè)需求是，比如不同的場景用不同廠家，數(shù)據(jù)是很難流動的。如果我們有大量的投入，我們想不想知道整個市場上投入的情況跟產(chǎn)出的情況，怎么把它計算出來？這時候就需要營銷一體化的產(chǎn)品體系，這需要經(jīng)過數(shù)以萬計的企業(yè)去打磨。另外的壁壘，就是我們的數(shù)據(jù)能力。勵銷云抓取了海量的客戶數(shù)據(jù)并且進行精準地清洗、打上標簽。每天有30-50萬日活銷售在使用我們的產(chǎn)品，他們沉淀的這些數(shù)據(jù)，也會反哺我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的體驗。

青翼工業(yè)-朱彩華：青翼工業(yè)是一家為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務的公司，目前我們研發(fā)的第一款大型通用CAM軟件基本也完成了，預計將很快發(fā)布。UDS自主研發(fā)的以青翼CAD/CAM 為代表的青翼系列基礎(chǔ)工業(yè)軟件產(chǎn)品矩陣，以及基于青翼工業(yè)軟件矩陣構(gòu)建的青翼行業(yè)應用解決方案矩陣，可以滿足離散制造業(yè)和流程行業(yè)客戶對于高水平自主可控的基礎(chǔ)工業(yè)軟件以及行業(yè)化的數(shù)字化研發(fā)和智能制造解決方案的應用需要。

關(guān)于競爭壁壘的形成，我舉個例子，我們關(guān)于做家用化學品類的流程行業(yè)的管理。比如女性朋友們經(jīng)常用的口紅等美妝產(chǎn)品，它是有配方的，而配方又跟原材料相關(guān)，那就涉及像原材料的有毒理化分析報告，產(chǎn)品出來之后相關(guān)的國內(nèi)國外法規(guī)問題，并且在不斷更新的過程中，研發(fā)過程要和其他相關(guān)因素都匹配起來，環(huán)環(huán)相扣。應該說，每一個細分行業(yè)都有深厚的技術(shù)過程和技術(shù)的路徑，要做好還真是不容易，我們在美妝/生物制劑研發(fā)行業(yè)中也耕耘了二十多年，這樣的沉淀才能作出讓大家放心、符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品。

飛渡科技-宋彬：飛渡科技在數(shù)字孿生賽道提供基礎(chǔ)的三維空間引擎，做底層技術(shù)、偏空間，換句話說我們有點像IT行業(yè)中做充電線的。

我們主要遇到的三點客戶需求痛點：一是客戶要求更深、更難、更高層面?，F(xiàn)在大家都填空填得差不多了，所以在精準等方面，絕對不是再要求60分。二是更全、更廣、全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的整合?？蛻粼谒伎?，這個行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部工序的整合、流程再造、價值再分配，我作為中間的一個環(huán)節(jié)，能做出什么樣的改變和影響？三是合作模式的變化。用戶說我沒錢，但我們能不能先合作，未來掙到錢再給你，那么我們就需要找到和客戶一同走向運營的產(chǎn)品、模式，它不是光解決效率問題，而是要一塊長效運營。這三點是我們也在思考和探索的方向，如何基于此去更深地構(gòu)建我們的壁壘。

Q：我們看到這幾年數(shù)智經(jīng)濟的發(fā)展和迭代是非?？斓?。那我們再聊聊技術(shù)壁壘。有一個挺感興趣的問題，就是講到技術(shù)，多多少少都會提到大數(shù)據(jù)、云計算、AI，但是新技術(shù)就是代表技術(shù)含量很高嗎？一是新技術(shù)對于現(xiàn)在的產(chǎn)品有哪些提升？二是在深入做數(shù)字化改造的時候，新的技術(shù)有哪些短板，或者是邊界在哪里？怎么看待這個事情？

忽米網(wǎng)-楊帆：不管是信息化還是數(shù)字化，這都是基礎(chǔ)設(shè)施。核心是你要懂這個業(yè)務，去做底層架構(gòu)是非常需要這個能力的。我們經(jīng)常會問，開發(fā)這么多東西，到底能不能解決客戶的需求、實際的場景，所以在研發(fā)投入的時候，專業(yè)層面的事專業(yè)的人干，我們平臺把場景搭建好。

勵銷云-徐國榮：在我們自己產(chǎn)品和客戶溝通中，會實際碰到的一些問題，基本上都是因為當前我們對大數(shù)據(jù)，或者是相關(guān)的人工智能的應用還不夠成熟。舉個例子，我們在給客戶推薦信息的時候，有時候數(shù)據(jù)還沒有能夠做到非常準，這是什么導致的呢？本質(zhì)上是有效數(shù)據(jù)量沉淀不夠。雖然目前整個數(shù)據(jù)庫是非常龐大的，但是如果到某一個細分的客群就變少了，還有更多有價值的數(shù)據(jù)是不能碰的，拿出來以后再脫敏就更少了。數(shù)據(jù)如果再積累，算法再提升，我覺得這塊也是能夠得到解決的。

青翼工業(yè)-朱彩華：工業(yè)對于數(shù)據(jù)的嚴謹是有很苛刻的要求，大數(shù)據(jù)的推導可能還在一個早期吃螃蟹的過程，但是AI部分對于基礎(chǔ)工業(yè)軟件確實有很多新的方向，比如說對于我們推出的基于AI推動的幾何模型的收縮，以及特征識別，以及對于AI驅(qū)動的最佳工藝的使用也取得了很多的成果。還有比如在精密加工的企業(yè)里，對于企業(yè)本身沉淀下來的工業(yè)數(shù)據(jù)，對于這樣一些數(shù)據(jù)的處理，有獨特的特征識別引擎、加工引擎來實現(xiàn)；對于大型的綜合性的場景來說，提供了我們所倡導的一鍵工藝的可能性，這些都是新技術(shù)帶來的推動效果。

AI對于工業(yè)，特別是對于智能制造方面確實未來有很好的想象力。對于像中國這樣的制造大國，特別是未來往制造強國方向發(fā)展，怎么把人的因素降下來，我覺得AI在這方面的潛力是不可限量的。

飛渡科技-宋彬：好處就不一一列舉了，我想更多談談局限性的問題。我是CTO出身，經(jīng)常思考技術(shù)選型，2015年接觸大數(shù)據(jù)，花了半年時間做大數(shù)據(jù)平臺，我說這個玩意兒搞不成。局限在哪里？除了物聯(lián)網(wǎng)和AI2.0之外，更多是在碎片化、場景化解決問題，而在一個場景里面是很難產(chǎn)生系統(tǒng)化、規(guī)模化的作用的，而現(xiàn)在客戶的需求，已經(jīng)變得要求更全、更廣，過去簡單的整合在未來肯定已經(jīng)滿足不了了。

我為什么看好AI2.0，因為它有規(guī)?；奶卣?，而且它對問題的解決是基于平臺式的解決，有成為很好的商業(yè)解決方式的可能性。對于新技術(shù)，我覺得現(xiàn)在到未來的時間里，不一定是技術(shù)問題，技術(shù)過剩有些過剩，更多是需要把這些技術(shù)跟業(yè)務走向物理反應、化學反應。